安装： 使用pip工具安装requests库。在终端中运行以下命令：
pip install requests
导入： 在Python脚本中导入requests库：
import requests
发送GET请求： 使用 requests.get()方法发送GET请求，并获取响应内容。
response = requests.get('https://api.example.com/data')
print(response.text) # 输出响应内容
发送POST请求： 使用 requests.post()方法发送POST请求，并传递数据。
data = {'key': 'value'}
response = requests.post('https://api.example.com/submit', data=data)
print(response.text)
添加Headers： 可以设置请求头信息。
headers = {'User-Agent': 'MyUserAgent'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', headers=headers)
处理响应： 可以获取响应状态码、头信息、内容等。
print(response.status_code) # 输出状态码
print(response.headers) # 输出头信息
处理JSON响应： 如果响应内容是JSON格式，可以使用 .json()方法解析。
json_data = response.json()
异常处理： 可以捕获异常并处理请求错误。
try:
response = requests.get('https://api.example.com/data')
response.raise_for_status() # 检查响应状态，如果不是200会抛出异常
except requests.exceptions.RequestException as e:
print("Request error:", e)
附加参数： 可以传递其他参数，如查询参数、超时设置等。
params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params, timeout=10)
会话： 可以使用会话保持状态和Cookie。
session = requests.Session()
response = session.get('https://api.example.com/login')
# 后续请求会保持相同的会话信息和Cookie
文件下载： 可以下载文件并保存。
response = requests.get('https://example.com/file.pdf')
with open('file.pdf', 'wb') as f:
f.write(response.content)